Для начала посмотрим на оптимальный ответ. Очевидно, что площадь ответа будет не меньше, чем площадь выпуклой оболочки исходного множества точек. В случае, если площадь больше, утверждается, что белая точка которую мы подвинули сдвинута относительно нормали к одному из $$$n \cdot (n - 1) / 2$$$ отрезков соединяющих исходные точки.

Это наблюдение дает нам возможность написать решение за $$$O(n^4 \cdot \log(n))$$$  — переберем направление и точку, сдвинем, пересчитаем оптимальный ответ через площадь выпуклой оболочки полученного множества.

Заметим (разумеется, доказательство этого потрясающего наблюдения остается в качестве интереснейшего упражнения для любознательного читателя), что для каждого ориентированного направления достаточно рассмотреть не более $$$5$$$ точек (наиболее удаленных по этому направлению). Таким образом предыдущее решение превращается в $$$O(n^3 \cdot \log(n))$$$, если для каждого направления в начале выбирать не более $$$5$$$ кандидатов, а затем для каждого из них строить выпуклую оболочку.

Научимся для зафискированного множества из $$$k$$$ точек отвечать на запрос «площадь выпуклой оболочки множества, если добавить в него еще одну точку» за $$$O(\log(k))$$$ с предподсчетом за $$$O(k \cdot \log(k))$$$. Построим выпуклую оболочку на $$$k$$$ точках, посчитаем префиксные суммы площадей выпуклой оболочки от первой вершины до $$$i$$$-й для всех вершин. Для ответа на запрос, в начале стандартным алгоритмом за $$$O(\log(k))$$$ проверим, лежит ли точка внутри выпуклой оболочки. В случае, если лежит  — ответ равен площади исходной оболочки. В случае, если не лежит  — найдем касательные из точки к выпуклой оболочке, площадь ответа будет равна площади треугольника из точек касание и точки для которой мы отвечаем на запрос к которой нужно прибавить площадь исходной выпуклой оболочки без части многоугольника отрезаемой диагональю между точками касания. Поиск касательных можно реализовать за $$$O(\log(k))$$$, а необходимые площади вычислить за $$$O(1)$$$ воспользовавшись предподсчитанными префиксными суммами.

Применим этот примитив к предыдущему решению, предподсчитаем выпуклые оболочки исходного множества без каждой из белых точек, тогда решение будет работать за $$$O(n^3)$$$, так как самая тяжелая часть это рассмотрение $$$O(n)$$$ точек-кандидатов для $$$O(n^2)$$$ направлений.

Внимательный читатель условия, дойдя до этого места в своих рассуждениях, возможно оценил щедрый жест со стороны жюри  — убрать из рассмотрения тесты с тремя и более точками на одной прямой.

Оптимизируем эту часть с помощью стандартной техники вращающегося сканлайна по направлениям. Для $$$O(n^2)$$$ направлений требуется поддерживать отсортированный вдоль направления список из $$$O(n)$$$ точек. Суммарное количество событий будет $$$O(n^2)$$$, соответственно теперь решение будет работать за $$$O(n^2 \cdot \log(n))$$$.